深度結(jié)合DeepSeek
通過智能監(jiān)控、根因分析、運維助理、知識管理、數(shù)據(jù)治理、成本優(yōu)化等，顯著提升運維效率與質(zhì)量
智能運維助理 無礙人機對話
根據(jù)自然語言描述，智能回答各種運維操作、數(shù)據(jù)分析等運維問題，提供操作指導(dǎo)和最佳實踐建議
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AI級設(shè)備、資源、鏈路發(fā)現(xiàn)引入DeepSeek等AI模型，驅(qū)動更智能發(fā)現(xiàn)方式，納管設(shè)備型號更廣泛，發(fā)現(xiàn)設(shè)備資源更全面，識別鏈路更準確。 -
設(shè)備管理建議自動生成在實際應(yīng)用場景中不斷學(xué)習(xí)和優(yōu)化，結(jié)合設(shè)備歷史運行數(shù)據(jù)，針對設(shè)備現(xiàn)狀自動生成設(shè)備管理建議，協(xié)助維護管理。 -
預(yù)測性告警與維護通過歷史數(shù)據(jù)分析和機器學(xué)習(xí)模型，預(yù)判設(shè)備老化、資源瓶頸等風(fēng)險，預(yù)測設(shè)備未來可能出現(xiàn)的故障和風(fēng)險隱患，推動提前制定維護計劃。 -
故障根因定位通過實時解析日志、告警等數(shù)據(jù)，結(jié)合多維度關(guān)聯(lián)分析能力，精準識別隱藏的依賴關(guān)系，實現(xiàn)故障根因的智能推理。
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告警收斂降噪對歷史告警進行統(tǒng)計，對告警事件進行分析，根據(jù)告警的相似性或歷史共現(xiàn)關(guān)系，識別重復(fù)告警或無意義告警，實現(xiàn)告警聚合與過濾。 -
網(wǎng)絡(luò)容量預(yù)測根據(jù)網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)、設(shè)備性能、業(yè)務(wù)事件等，通過智能算法建模，結(jié)合實時監(jiān)控與歷史模式挖掘，形成動態(tài)預(yù)測體系。 -
日志解析整合對多源異構(gòu)日志歸一化處理、智能字段抽取與上下文關(guān)聯(lián)分析，實現(xiàn)日志的實時抓取、存儲、解析和可視化呈現(xiàn)。 -
海量運維知識庫將運維文檔/故障案例/排障規(guī)范等轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化知識體系，結(jié)合動態(tài)學(xué)習(xí)能力，以智能問答、聯(lián)動告警等方式應(yīng)用。
共同開啟智慧運維之旅
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